آموزش سئو در مشهد

 

شیوه تمجید FCP با استعمال از Chrome Devtools

برگه را در Chrome گشوده فرمایید.

 

به پنل کوشش Dev Tools دستور + مورد + I در Mac یا این که Control + Shift + I  آموزش سئو در مشهد در ویندوز و لینوکس بروید.

 

بر روی نشانگر FCP در قسمت Timings کلیک  آموزش سئو مشهد فرمایید.

 

صفحه خلاصه دارنده یک مهر فرصت با FCP بر حسب میلی ثانیه میباشد.

 

چه گونه FCP را بهبود بخشیم

برای اینکه محتوا برای استفاده کننده اکران داده گردد ، آغاز بایستی پیش از اینکه بتواند محتوایی را به برگه مخاطب اکران دهد یا این که آن را ارائه دهد ، مرورگر می بایست کلیه صفحه ها مدل فرنگی را که با آن روبرو می‌شود بارگیری ، تجزیه و پردازش نماید.

 

سریعترین راه و روش برای به دور زدن تأخیر منابع فرنگی ، استعمال از سبکهای باطن خطی برای محتوای بالاتر از حد میباشد.

 

وب سایت خویش را به صورت استوار مقیاس پذیر نگه دارید ، از ابزاری خود کار مانند پنت هاوس و Apache’s mod_pagespeed به کار گیری فرمائید. این‌راه حل ها با بعضا محدودیت ها در تلاش ، نیاز به تست دارا‌هستند و ممکن میباشد برای کلیه مطلوب نباشد.

 

به طور جهانی ، همگی ما می‌توانیم با کاهش دامنه و ابهام محاسبات مدل ، فرصت وبسایت خویش را برای First Contentful Paint بهبود بخشیم.

 

چنانچه از سبکی به کار گیری نمی‌شود، آن را حذف نمایید. می‌توانید CSS بلااستفاده را با قابلیت و امکان داخلی Code Coverage Chrome Dev Tool شناسایی فرمایید.برای تصمیم گیری خوب از داده های عالی به کارگیری نمایید.

 

شبیه TTI ، می‌توانید معیارهای حقیقی و واقعی مخاطب را برای FCP با به کار گیری از Google Analytics برای همبستگی توسعه و گسترش ها با KPI تصویب فرمایید.

پیگیری FCP در دستگاههای یوزرها حقیقی وواقعی

برای یادگیری شیوه اندازه گیری فرصت حقیقی و واقعی FCP در دستگاههای یوزرها ، به برگه کوشش مخاطب مبنا Google Google رجوع‌نمایید. در نصیب Tracking FP / FCP روش استحصال طرحی به داده های FCP و ارسال آن به Google Analytics توضیح داده شد‌ه‌است.

 

برای حصول داده ها بیشتر راجع‌به گردآوری معیارهای استفاده کننده حقیقی ، به آنالیز کارایی بارگیری Google در معاش حقیقی و واقعی با پیمایش و زمانبندی منابع مراجعه نمایید.

محدودیت های FCP

اولاً ، ifram را در لحاظ نمی گیرد ، در صورتی‌که محتوای مهم شما به iframe بار گذاری گردیده متکی باشد ، این مورد می‌تواند نقص‌ ساز گردد (البته این به طبعً گزینه کناره ای میباشد که بایستی از آن اجتناب گردد). در مرحله دوم ، FCP میتواند بوسیله گره متنی که درانتظار ارائه فونت اینترنت درانتظار میباشد ، تعصب داشته باشد.به عنوان مثال ما تصور میکنیم FCP نزدیک به 900 میلی ثانیه اخراج می‌شود ، چون پیش از آن هیچ محتوایی نمی‌بینیم:

 

مقدار حقیقی و واقعی FCP حدود 600 میلی ثانیه میباشد چون درین فرصت گره متنی برای نخسین بار به وسیله مرورگر ارائه می گردد حتی در صورتی خودکار هنوز بارگیری نشده باشد ، به این ترتیب متن برای مدتی “خالی” (نامرئی) میماند. این پدیده Flash Of Invisible Text (FOIT) نامیده می‌شود.

 

برای پرهیز از این خلق در سایت های خویش ، باور نتایج نمائید که از راهبرد CSS @ font-face با مقدار غیر پیش فرض برای توصیفگر اکران فونت به کار گیری می‌کنید. در حالتی که از Google Fonts استعمال می‌کنید ، لطفا اعتنا داشته باشید که‌این خدمت فعلا یوزرها خویش را به به کارگیری از font-display: swap value ترغیب می نماید. باور نتایج نمایید که اعلامیه واردات Google Fonts شما پاره ای را برای پارامتر “اکران” در درخواست URL انتخاب نموده است.

 

یکی محدودیت های اساسی که ممکن میباشد با First Contentful Paint با آن روبرو گردید این میباشد که ترازو اندازه گیری به درگاه اکران محصور وجود ندارد. هر بخش از محتوا اکران داده خواهد شد ، FCP را تحریک می نماید ، حتی چنانچه محتوا بیش تر از حد مجاز نباشد و براین اساس برای بازدید کننده قابل مشاهده وجود ندارد.

 

برای پیگیری حقیقی وواقعی وقتی که مطمئن هستیم چیزی برای مخاطب اکران داده گردیده و قابل مشاهده میباشد ، می بایست از واحد سنجش دیگری به کارگیری کنیم: آغاز رندر. الگوریتم Start Render بر اساس تجزیه و چک فیلم بارگیری برگه میباشد و به‌دنبال او‌لین پیکسل تغییر‌و تحول یافته در Viewport میباشد.

 

حتی در شرایطی‌که Start Render فارغ از دقت به نوع محتوا آغاز به فعالیت نماید (تحت عنوان او‌لین رنگ) ، این یک طرز بهتر برای ردیابی هنگامی میباشد که مخاطب قادر است بارگیری شیت را فهم و شعور نماید ، در حالی که از پیگیری رنگ های “فنی” مرتبط با مرورگر پرهیز می نماید.

 

Start Render تنها از روش ابزارهای پژوهش تصنعی در دسترس میباشد چون تجزیه و بررسی کلیپ لازم میباشد ، در حالی که FCP و First Paint میتوانند مستقیماً از مرورگر درخواست شوند ، همینطور آنان‌را در تحقیق مخاطب حقیقی و واقعی (RUM) نیز قابل استعمال می نماید.

الگوریتم پاندا گوگل چیست؟

الگوریتم پاندا گوگل چیست؟

غرض اعلام گردیده از به روزرسانی الگوریتم Google Panda مشوق دادن به وبسایت های با کیفیت خوب و کاهش حضور تارنما های کیفیت خوب تحت در نتیجه ها جستجوی ارگانیک Google بود. در بالا با اسم “کشاورز” نیز شناخته می‌شد. به گفته گوگل ، عرضه نخستین پاندا در حین چند ماه تا 12 درصد از حاصل کاوش به گویش انگلیسی را ذیل تأثیر قرار داده میباشد. ما 28 به روزرسانی داده برای Panda را میان سالهای 2011 تا 2015 ردیابی کرده ایم.

 

Panda اسم قانونی به روزرسانی الگوریتم گوگل میباشد که برای کاهش سرایت محتوای نادر چگونگی و نازک در حاصل کاوش و جایزه دادن به محتوای بی سابقه و دیدنی تاسیس شده است.

 

در طول فعال سازی پاندا ، شکایات یوزرها درباره ی ارتقاء نفوذ “مزارع ساخت محتوا” دادمی زد.

 

الگوریتم پاندا گوگل به صفحه ها طبقه بندی کیفیتی را که به صورت داخلی به کارگیری میشود و براساس درجه بندی چگونگی انسانی سبک سازی می گردد ، تخصیص می‌دهد که تحت عنوان یک برهان جایگاه بندی درج شد‌ه‌است.

 

تارنما هایی که از تأثیر پاندا بهبود می‌یابند این شغل را با تغییر‌و تحول در صفحه های با محتوای بی چگونگی ، افزودن محتوای نو با باکیفیت ، حذف لغت ها پرکننده و فراتر از تبلیغات موازی و در کل بهبود تجارب مخاطب درباره ی با محتوا ایفا می‌دهند.

چرا گوگل پاندا را تشکیل داد؟

در سال 2010 ، افت چگونگی حاصل جستجوی Google و ارتقا سبک تجاری “مزرعه محتوا” به موضوعی تبدیل شد که بارها و بارها در درحال حاضر بدور زدن بود.

 

همان گونه که بعداً آمیت سینگال از گوگل به Wired در TED ذکر کرد ، به روزرسانی “کافئین” در اواخر سال 2009 ، که به روش چشمگیری بضاعت و توان گوگل در فهرست بندی سریع مطالب را ارتقاء می‌دهد ، همینطور محتوای “بعضی از خیر چندان عالی” را در فهرست خویش وارد کرد. مت کاتس گوگل به Wired خاطرنشان کرد این موضوع محتوای نو در واقع مورد هرزنامه وجود ندارد ، ولی یکی “دست‌کم مواقعی که اینجانب می‌توانم ایفا دهم هرزنامه وجود ندارد؟”

 

با یقین عناوینی مانند این ها تأثیر عمده ای در گوگل داشتند که با پیشرفت الگوریتم پاندا به آن جواب دادند.